2019-06-20

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIOT）革命正在發(fā)生。
 
智能產(chǎn)品和系統(tǒng)正在為制造商帶來(lái)變革性價(jià)值——從智能采礦設(shè)備到精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、連網(wǎng)食品加工機(jī)械，以及其間的每個(gè)領(lǐng)域。
 
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIOT）的快速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)化為巨大的市場(chǎng)機(jī)遇。麥肯錫估計(jì)，到2025年，物聯(lián)網(wǎng)每年將產(chǎn)生4萬(wàn)億到11萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)影響。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)用例將占預(yù)計(jì)價(jià)值的近70%，而消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)用例則占30%。
 
制造商正在利用IIoT機(jī)會(huì)來(lái)實(shí)現(xiàn)他們的業(yè)務(wù)目標(biāo)，同時(shí)為客戶提供新的價(jià)值。
 
基于數(shù)百個(gè)使用案例，我們?yōu)椴捎霉I(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIOT）的制造商總結(jié)了四大商業(yè)利益。
 
1、創(chuàng)建新的商業(yè)模式
 
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為制造商提供了一系列新的商業(yè)模式，其中最重要的是將產(chǎn)品轉(zhuǎn)化為服務(wù)。
 
數(shù)字服務(wù)為市場(chǎng)上的產(chǎn)品帶來(lái)了新的收入，例如訂閱模式，客戶可以為機(jī)器解鎖高級(jí)控制和監(jiān)控功能。
 
數(shù)據(jù)服務(wù)是制造商提供的另一個(gè)關(guān)鍵服務(wù)，旨在改善用戶體驗(yàn)和提高用戶采用率。可以向客戶提供機(jī)器傳感器數(shù)據(jù)的見解，以幫助提高合規(guī)性、最小化機(jī)器停機(jī)時(shí)間、提高工人生產(chǎn)效率和安全性。
 
2、增強(qiáng)創(chuàng)新和品牌認(rèn)同
 
有遠(yuǎn)見的公司不斷創(chuàng)新，并尋找引領(lǐng)行業(yè)的方法。企業(yè)內(nèi)部的創(chuàng)新文化是快速提高產(chǎn)品質(zhì)量、提出新產(chǎn)品概念、將創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為顛覆市場(chǎng)的關(guān)鍵。
 
物聯(lián)網(wǎng)使公司能夠重新構(gòu)想其產(chǎn)品應(yīng)該是什么樣子，以及如何收集數(shù)據(jù)。市場(chǎng)分析提供了用戶如何使用產(chǎn)品的洞察力，并了解客戶需求，以做出產(chǎn)品改進(jìn)的明智決策。
 
創(chuàng)新的產(chǎn)品和系統(tǒng)具有增強(qiáng)公司品牌和提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的額外好處。
 
3、以客戶為中心
 
為了在快速變化的全球經(jīng)濟(jì)中競(jìng)爭(zhēng)，制造商們一直在尋找與客戶建立更牢固關(guān)系的方法。
 
制造商正在利用物聯(lián)網(wǎng)來(lái)關(guān)注客戶需求以及滿足這些需求的最佳解決方案。智能系統(tǒng)可以為客戶提供一系列有價(jià)值的結(jié)果，例如跟蹤健康和安全合規(guī)性、改進(jìn)員工監(jiān)督、更有效地利用資產(chǎn)以及增加設(shè)施生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)的能力。
 
例如，機(jī)械和設(shè)備公司卡特彼勒使用物聯(lián)網(wǎng)使其客戶能夠監(jiān)控和優(yōu)化車隊(duì)，并通過跟蹤燃油數(shù)據(jù)來(lái)提供最佳運(yùn)行參數(shù)的必要見解，從而使客戶能夠更高效地利用其車輛。
 
4、提供主動(dòng)維護(hù)和服務(wù)
 
根據(jù)德勤的說法，糟糕的維護(hù)計(jì)劃可以使工廠的生產(chǎn)效率降低5-20%。通過預(yù)測(cè)性維護(hù)，能夠了解機(jī)器零件何時(shí)需要維護(hù)，以及如何基于監(jiān)控分析安排最佳維護(hù)時(shí)機(jī)。
 
預(yù)測(cè)性維護(hù)可以為制造商和客戶提供戰(zhàn)略維護(hù)計(jì)劃和主動(dòng)維修的自動(dòng)報(bào)告。這種能力將維護(hù)時(shí)間減少20-50%，并將總體維護(hù)成本減少5-10%，從而節(jié)省制造商和客戶的時(shí)間和金錢。


參考：seebo

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